模型与开源说明

本工具使用轻量显著性分割模型自动估计主体，不保证精确区分头发、透明材质或复杂背景。照片和结果仅在浏览器内存中处理，关闭页面后释放；模型和组件可能由浏览器缓存。

U²-Net / U2NETP

作者：Xuebin Qin、Zichen Zhang、Chenyang Huang、Masood Dehghan、Osmar R. Zaiane、Martin Jagersand。原项目 · Apache-2.0 许可。

ONNX转换模型来自 Daniel Gatis / rembg 发布的 u2netp.onnx。模型未修改。输入归一化及输出蒙版处理参考 rembg，改写为浏览器实现。rembg MIT 许可。